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BRESSER Thermo-Hygrometer Quadro - mit 4 unabhängigen Messdaten Farbe: grau
Das Thermo- / Hygrometer Quadro bietet die Möglichkeit an 4 unterschiedlichen Messpunkten in und um das Haus Temperatur und Luftfeuchtigkeit zu messen. Dies ermöglicht die einfache Überwachung an einem Punkt: Ist mein Kellerraum zu feucht und von Sch
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Olavarria, Marco: Agile Prozessoptimierung
Agile Prozessoptimierung , Vorteile Das Buch schließt eine Lücke in der weiter wachsenden Literatur zu agilen Ansätzen - es ist kein anderes Werk am Markt bekannt, das sich dem Thema der Optimierung und Gestaltung von agilen Prozessen widmet Die Optimierung von Prozessen ist eine fortlaufende Herausforderung in allen Unternehmen und 91% der Führungskräfte halten Prozessmanagement für wichtig (Quelle: DGQ, Deutsche Gesellschaft für Qualität, 2015); somit handelt es sich um nachhaltig relevante Inhalte Das Buch stellt eine praxiserprobte Methode zur Optimierung von Prozessen dar und erlaubt die direkte Anwendung der Methode Im Fokus steht hoher Nutzwert für den Leser - dieser wird erreicht durch einen flüssigen Schreibstil, graphische Darstellungen zur Veranschaulichung sowie konkreten Arbeitshilfen, wie z.B. Checklisten oder Agendavorschlägen für Meetings. Zum Werk Die Methode "Agile Prozessoptimierung" ist branchenübergreifend zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Agilität einsetzbar. Sie ist ebenso einfach anzuwenden wie wirkungsvoll, da sie auf agilen Prinzipien wie "funktionsübergreifende Teams", "Fokussierung" oder "Optimierung der Prozesse wichtiger als Dokumentation der Prozesse" basiert. Somit ist sie von allen Unternehmen und Teams einsetzbar, die Optimierungspotenziale in ihren Abläufen erkennen, praktikable Verbesserungsmaßnahmen entwickeln und auch umsetzen möchten. Zudem unterstützt die Methode den gezielten Einsatz agiler Praktiken entlang der Prozesse. Das Buch beschreibt die Methode praxisnah und erlaubt es dem Leser, diese direkt anzuwenden. In der Einleitung wird die Methode in der Übersicht dargestellt und es wird aufgezeigt, für wen Agile Prozessoptimierung warum relevant und nutzenstiftend ist. Zudem erfolgt eine konzise Darstellung, was echte Agilität in Unternehmen ausmacht und wie Agile Prozessoptimierung den Weg zu mehr Agilität und besseren Prozessen unterstützt. Die Methode sieht sechs Schritte vor, von der Definition der Ziele bis hin zur Umsetzung, die im Buch praxisnah und anwendbar dargestellt werden: 1. Ziele, Scope und Beteiligte: In diesem Abschnitt wird ein einfaches Tool zur Formulierung der Ziele vorgestellt. Sodann wird aufgezeigt, wie auf Basis des Pareto-Prinzips die zu optimierenden Prozesse nutzenorientiert bestimmt werden. Abschließend erfolgen Hinweise zur optimalen Teambesetzung. 2. Training und Rollenklärung: Die an den Prozessen direkt Beteiligten spielen bei der Agilen Prozessoptimierung eine wichtige Rolle; so wird die Entwicklung praktikabler Lösungen und aktive Unterstützung in der Umsetzungsphase gesichert. Sie sind jedoch in der Regel keine Prozessprofis. Entsprechend werden in diesem Abschnitt Trainingsinhalte für die Teams dargestellt und es wird aufgezeigt, wie durch Einnahme spezifischer Rollen die Durchführung erleichtert und unterstützt wird. 3. Prozessdurchläufe durchführen: Zentraler Aspekt der Methode ist die Sichtung der Prozesse vor Ort. In diesem Abschnitt werden daher konkrete Hinweise zur Organisation und zur Durchführung von Prozessdurchläufen gegeben. Dies umfasst konkrete Fragestellungen zur Entdeckung wichtiger Aspekte und Details sowie rollenspezifische Checklisten. 4. Dokumentation der Prozessdurchläufe: Die Optimierung von Prozessen wird durch umfängliche Dokumentationen häufig eher behindert als befördert. Daher werden in diesem Abschnitt Wege aufgezeigt, wie die Dokumentation mit geringem Aufwand und dennoch aussagefähig gelingt. 5. Optimierung der Prozesse: Die eigentliche Prozessoptimierung erfolgt in zwei Stufen, die hier dargelegt werden: Zunächst werden die Prozesse im Hinblick auf grundlegende Anforderungen, wie z.B. Minimierung der Schleifen, optimiert. Die so optimierten Prozesse werden dann in einem zweiten Schritt durch die Implementierung agiler Praktiken weiter verbessert und agilisiert. 6. Umsetzung: Hier wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Veränderung vom Ist- zum Ziel-Prozess geplant und durchgeführt werden müssen. Zielgruppe Führungskräfte der 1. Und 2. Ebene, die mit Fragen des Changemanagements und der Weiterentwicklung ihrer Organisation befasst sind. Unternehmensberater, die Organisationen bei Veränderungsprojekten begleiten, beraten und unterstützen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Kundenservice mit SAP S/4HANA (Legleiter, Kevin~Schuch, Constantin)
Kundenservice mit SAP S/4HANA , Ganzheitliche Serviceprozesse, zufriedene Kund*innen - mit diesem praktischen Handbuch lernen Sie, wie Sie diese Ziele mit SAP S/4HANA Service erreichen. Anhand eines Beispielunternehmens beschreiben die Autoren typische Geschäftsvorfälle im Service, vom Ersatzeilvertrieb über geplante und ungeplante Field-Service-Prozesse bis hin zu In-House-Repair-Abwicklung und Anlagenmanagement. Sie zeigen Ihnen, welche Lösungen der S/4HANA-Standard dafür bietet und welche individuellen Anpassungen darüber hinaus möglich sind. Aus dem Inhalt: Architektur von SAP S/4HANA Service Organisationsstrukturen Stamm- und Bewegungsdaten Zentrale Geschäftsobjekte: Anforderung, Angebot, Auftrag, Rückmeldung, Wartungsplan, Verträge etc. Neue Benutzeroberfläche: Fiori-Apps für Serviceprozesse Ersatzteilvertrieb Field Service In-House Repair Integration mit Controlling, Sales und HCM Schnittstellen zu SAP Field Service Management und SAP Intelligent Asset Management , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220303, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: SAP Press##, Autoren: Legleiter, Kevin~Schuch, Constantin, Seitenzahl/Blattzahl: 558, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Customer Relations, Keyword: Customer-Service; SAP CS; Serviceabwicklung; Ersatzteilvertrieb; Technikereinsatz; Ticket-Management; Customer Relationship Management; CRM; Servicevertrag; Kundenzufriedenheit; SAP Fiori; Best Practices; Know-how Tutorial Wissen Tipp Kurs Anleitung Lernen; SD; Vertrieb; Asset Management, Fachschema: Service (Kundendienst)~SAP - mySAP, Fachkategorie: SAP (Systeme, Anwendungen und Produkte in Datenbanken)~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Kundendienst, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 243, Breite: 181, Höhe: 37, Gewicht: 1153, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2975605
Preis: 79.90 € | Versand*: 0 €
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Wie können Messdaten in der Industrie zur Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung und Fehleranalyse eingesetzt werden?
Messdaten in der Industrie können zur Qualitätskontrolle eingesetzt werden, indem sie helfen, Abweichungen von den Standards zu identifizieren und die Produktqualität zu überwachen. Zudem können sie zur Prozessoptimierung genutzt werden, indem sie Einblicke in den Produktionsablauf geben und Verbesserungspotenziale aufzeigen. Darüber hinaus dienen Messdaten zur Fehleranalyse, indem sie helfen, Ursachen von Fehlern oder Qualitätsproblemen zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zur Fehlerbehebung einzuleiten. Durch die kontinuierliche Erfassung und Auswertung von Messdaten können Unternehmen ihre Prozesse effizienter gestalten und die Produktqualität langfristig sichern.
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Wie können Messdaten in der Industrie zur Optimierung von Produktionsprozessen, Qualitätskontrolle und Fehleranalyse eingesetzt werden?
Messdaten in der Industrie können zur Optimierung von Produktionsprozessen genutzt werden, indem sie Einblicke in den aktuellen Zustand der Anlagen und Maschinen geben. Durch die Analyse von Messdaten können Unternehmen auch die Qualität ihrer Produkte kontrollieren und sicherstellen, dass sie den erforderlichen Standards entsprechen. Darüber hinaus können Messdaten bei der Fehleranalyse helfen, indem sie Unternehmen dabei unterstützen, Probleme zu identifizieren, die Effizienz zu steigern und Ausfallzeiten zu minimieren. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Messdaten können Unternehmen ihre Produktionsprozesse optimieren, die Qualität ihrer Produkte verbessern und potenzielle Probleme frühzeitig erkennen.
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Wie können Messdaten in der Industrie zur Optimierung von Produktionsprozessen, Qualitätskontrolle und Effizienzsteigerung eingesetzt werden?
Messdaten in der Industrie können zur Optimierung von Produktionsprozessen genutzt werden, indem sie Einblicke in den aktuellen Zustand der Anlagen und Maschinen geben. Durch die Analyse von Messdaten können Unternehmen Qualitätskontrollen durchführen und Fehlerquellen identifizieren, um die Produktqualität zu verbessern. Zudem können Messdaten genutzt werden, um die Effizienz von Produktionsprozessen zu steigern, indem sie helfen, Engpässe zu identifizieren und die Auslastung von Maschinen zu optimieren. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Messdaten können Unternehmen außerdem frühzeitig auf Probleme reagieren und so Ausfallzeiten minimieren.
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Wie können Messdaten effizient und sicher übertragen werden? Welche Technologien eignen sich am besten für die Übertragung von Messdaten?
Messdaten können effizient und sicher übertragen werden durch die Verwendung von verschlüsselten Netzwerken wie VPNs oder durch den Einsatz von IoT-Geräten mit integrierter Sicherheitstechnologie. Technologien wie LoRaWAN, NB-IoT oder 5G eignen sich am besten für die Übertragung von Messdaten aufgrund ihrer hohen Reichweite, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
Ähnliche Suchbegriffe für Messdaten:
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Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Gesperrt, Karton, 80x150mm, 50/VE
Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Gesperrt, Material: Karton, mit Bindedraht, gelocht, Format: 80 x 150 mm, 1 Verpackungseinheit = 50 Stück Hinweise zu Mengenangaben Liefermenge/-einheit: 1 Box/Verpackungseinheit Menge/Packung: 50 Stück
Preis: 49.71 € | Versand*: 3.95 € -
Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Nacharbeit, Karton, 80x150mm, 50/VE
Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Nacharbeit, Material: Karton, mit Bindedraht, gelocht, Format: 80 x 150 mm, 1 Verpackungseinheit = 50 Stück Hinweise zu Mengenangaben Liefermenge/-einheit: 1 Box/Verpackungseinheit Menge/Packung: 50 Stück
Preis: 49.71 € | Versand*: 3.95 € -
Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Geprüft, Karton, 80x150mm, 50/VE
Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Geprüft, Material: Karton, mit Bindedraht, gelocht, Format: 80 x 150 mm, 1 Verpackungseinheit = 50 Stück Hinweise zu Mengenangaben Liefermenge/-einheit: 1 Box/Verpackungseinheit Menge/Packung: 50 Stück
Preis: 49.71 € | Versand*: 3.95 € -
Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Freigabe, Karton, 80x150mm, 50/VE
Qualitätsanhänger Qualitätskontrolle-Freigabe, Material: Karton, mit Bindedraht, gelocht, Format: 80 x 150 mm, 1 Verpackungseinheit = 50 Stück Hinweise zu Mengenangaben Liefermenge/-einheit: 1 Box/Verpackungseinheit Menge/Packung: 50 Stück
Preis: 49.71 € | Versand*: 3.95 €
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Wie können Messdaten effektiv ausgewertet werden, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen? Was sind gängige Methoden zur Analyse von Messdaten?
Messdaten können effektiv ausgewertet werden, indem sie zunächst gesammelt, strukturiert und bereinigt werden. Anschließend können statistische Methoden wie Regressionsanalyse, Clusteranalyse oder Zeitreihenanalyse angewendet werden, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Zudem können Data-Mining-Techniken wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren.
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Wie können Messdaten verwendet werden, um Prozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern?
Messdaten können analysiert werden, um Schwachstellen in Prozessen zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzudecken. Durch die kontinuierliche Überwachung von Messdaten können Prozesse optimiert und effizienter gestaltet werden. Die Nutzung von Echtzeitdaten ermöglicht es, schnell auf Veränderungen zu reagieren und die Effizienz kontinuierlich zu steigern.
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Wie können Messdaten dazu beitragen, die Effizienz und Leistung von Maschinen zu verbessern?
Durch die Analyse von Messdaten können Schwachstellen und Optimierungspotenziale identifiziert werden. Auf Basis dieser Erkenntnisse können gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Effizienz und Leistung der Maschinen umgesetzt werden. Kontinuierliches Monitoring und Auswertung der Messdaten ermöglichen eine stetige Optimierung und Steigerung der Produktivität.
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Wie können Messdaten dazu verwendet werden, um die Effizienz von Produktionsprozessen zu optimieren?
Messdaten können verwendet werden, um Engpässe und ineffiziente Prozesse zu identifizieren. Durch die Analyse von Daten können Verbesserungen vorgenommen werden, um die Produktionsleistung zu steigern. Kontinuierliches Monitoring und Anpassungen basierend auf den Messdaten können die Effizienz langfristig verbessern.
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