Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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"Was sind die wichtigsten Best Practices für erfolgreiches Social Media Marketing?"
Die wichtigsten Best Practices für erfolgreiches Social Media Marketing sind eine klare Zielsetzung, regelmäßige Interaktion mit dem Publikum und die Verwendung von visuell ansprechendem Content. Außerdem ist es wichtig, auf Feedback zu reagieren und kontinuierlich die Performance zu analysieren, um die Strategie zu optimieren. Eine konsistente Markenpräsenz und die Nutzung von Analysetools sind ebenfalls entscheidend für den Erfolg im Social Media Marketing.
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Was sind die gängigen Standards und Best Practices für den Hotelbetrieb?
Die gängigen Standards und Best Practices für den Hotelbetrieb umfassen Sauberkeit und Hygiene, exzellenten Kundenservice und effizientes Management. Dazu gehören regelmäßige Reinigung der Zimmer, Schulungen für Mitarbeiter im Umgang mit Gästen und eine effektive Buchungs- und Reservierungsverwaltung. Außerdem sollten Hotels auf die Einhaltung von Sicherheitsstandards, Umweltschutzmaßnahmen und die kontinuierliche Verbesserung ihrer Dienstleistungen achten.
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"Was sind die wichtigsten Best Practices für die Programmierung von benutzerdefinierten Softwarelösungen?"
1. Verstehen der Anforderungen und Ziele des Kunden. 2. Verwendung von bewährten Methoden und Technologien. 3. Regelmäßige Tests und Feedbackschleifen für kontinuierliche Verbesserungen.
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Was sind die wichtigsten Schritte und Best Practices bei der Durchführung von Bauprozessen?
Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung von Bauprozessen sind die Planung, die Koordination der verschiedenen Gewerke und die regelmäßige Überwachung des Baufortschritts. Best Practices umfassen die Einhaltung von Zeitplänen, Budgets und Qualitätsstandards, die Kommunikation und Zusammenarbeit mit allen Beteiligten sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Sicherheitsstandards. Eine transparente Dokumentation und regelmäßige Berichterstattung sind ebenfalls entscheidend für den Erfolg eines Bauprojekts.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Best Practices bei der Gestaltung einer effektiven Anwendungsarchitektur?
Die grundlegenden Prinzipien bei der Gestaltung einer effektiven Anwendungsarchitektur sind Modularität, Wiederverwendbarkeit und Skalierbarkeit. Best Practices umfassen die Verwendung von Design Patterns, klare Trennung von Geschäftslogik und Präsentationsschicht sowie die Einhaltung von Coding Standards und Architekturprinzipien wie SOLID. Eine gute Dokumentation und regelmäßige Überprüfung der Architektur sind ebenfalls entscheidend für den Erfolg.
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Was sind die wichtigsten Prinzipien und Best Practices für die Verwaltung einer effizienten Datenbank?
Die wichtigsten Prinzipien für die Verwaltung einer effizienten Datenbank sind die Normalisierung der Daten, die Sicherung und Wiederherstellung von Daten sowie die regelmäßige Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung. Best Practices umfassen die Verwendung von Indizes, die Begrenzung der Anzahl von Abfragen, die Verwendung von Transaktionen und die Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen. Es ist auch wichtig, regelmäßige Backups durchzuführen, Datenbankwartung durchzuführen und sicherzustellen, dass die Datenbank auf dem neuesten Stand ist.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für ein effektives Patch-Management in einem Unternehmensnetzwerk?
Regelmäßige Überprüfung von Sicherheitslücken und Updates, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. Priorisierung von Patches basierend auf Risikoanalyse und Geschäftsanforderungen. Automatisierung von Patch-Management-Prozessen, um Zeit und Ressourcen zu sparen.
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Was sind die wichtigsten Schritte und Best Practices beim Untertiteln von Videos in verschiedenen Sprachen?
Die wichtigsten Schritte beim Untertiteln von Videos in verschiedenen Sprachen sind: 1. Transkription des gesprochenen Inhalts 2. Übersetzung des Transkripts in die Zielsprache 3. Sorgfältige Anpassung der Untertitel an die Geschwindigkeit und Länge der Videosequenzen.
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